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　　得益于亿道过去20多年来在硬件研发上的深厚积累其开发的解决方案涵盖了各种PC、平板电脑、智能家居、智能穿戴、工业物联网、机器人等各种形态和领域的终端应用，涵盖了英特尔、AMD、高通、联发科、瑞芯微、展锐、兆芯、海光、飞腾等几乎所有的主流处理器方案，以及Windows、Android、Linux、UOS、Kirin OS等诸多操作系统，这也使得亿道拥有为AESOF框架构建坚实的硬件及系统环境底座的核心能力。而亿道在开发这些产品的过程中，对于这些领域的客户需求深刻的理解，以及与相关应用软件厂商的深度合作，也为亿道构建AESOF框架最上层的面向个人、家庭、企业、工业、可穿戴和机器人等全场景AI应用需求的能力奠定了基础。

　　据伍俊龙介绍，“在2024年里，亿道研究院完成了AESOF这个框架的概念提出到落地路径的奠基。2025年，亿道研究院则聚焦在端侧推理与模型轻量化、端侧模型训练（构建了自有的文本语音多模态体系）、交互历史与记忆、云端能力构建与优化、Agent智能体、多模态数据管理、隐私与边缘计算这七大核心能力的构建。其中，云端能力的构建与优化也正是为了对端侧能力的补充，可以为端侧设备提供可动态调整的增强AI，可以形成云边端一体化的协同智能。”

　　此外，针对AI的端云协同所面临用户离线数据（私有资料）与在线数据（交互记录）的管理难题，亿道研究院还构建了端侧多模态数据处理范式，将文档、音频、图片、视频统一向量化索引，实现语义级检索与知识化整理。通过专有数据集两阶段训练，适配端侧算力的多模态模型已实现更好的语义对齐效果；在隐私保护方面，开发集成隐私检测、质量评估与智能决策的方案，在用户数据发往云端前动态识别并脱敏敏感信息；在交互记忆方面，采用非参数化记忆（Graph/向量数据库）与参数化记忆（内化到模型权重）双轨机制，构建用户画像与长期记忆，使AI从被动查询转变为主动协作者。

　　亿境虚拟副总经理王斌还重点介绍了其2025年主推的AI拍照眼镜方案。采用高通AR1芯片、Sony IMX681传感器与14位Premium ISP，集成EIS防抖、畸变矫正、多帧降噪等算法，影像效果媲美Ray-Ban Meta。5麦克风阵列加持下，语音交互更自然，已支持阿里云、火山引擎、百度云、Gemini等端到端AI云服务。AI显示眼镜涵盖双目全彩、单目全彩、单光机单色三款POC，采用JBD蜂鸟光引擎与衍射光波导，支持电致变色与戒指交互。